客至汲泉烹茶, 抚琴听者知音

机器学习

前言笔记来自百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程,第一天听下来,我感觉老师讲得还是非常深入浅出,通俗易懂的。推荐大家学一下。课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297虽然课程标题里说是零基础,但就和之前介绍过的零基础实现神经网络系列文章一样,这里的零基础指的是深度学习零基础。至少你要熟悉pytho...

在前一篇文章的最后,我提到DeepDanbooru识别普通的二次元图片效果也不错,于是我就有了把自己收藏的所有图片全打上标签的想法,方便以后检索,也方便做出api。数据库采用mongodb,语言自然还是python。改造源码前一篇文章中我们看到识别结果是一行行打印出来的,这自然不符合我们的储存标准,所以首先需要修改源码,把它的输出变为字典型,也即:image_name:tag_list。首先...

这一系列文章均来自Victor Zhou,他对神经网络的讲解,让我这个数学基础贼差的人也能够很容易地理解,所以决定进行翻译,作为我机器学习的入门教程吧。作者后续发表的相关文章均会汇总到这里。如果我在机器学习领域发现了其他能够补充的材料,也会放到这里。[scode type="red"]提醒:译者英语水平和机器学习水平都很有限,有能力的同学最好去看原文,如果您发现哪里有翻译错误,欢迎留言指出。...

本文记录了机器学习中所有可能遇到的概念,按先后顺序排列,同时列出英文以便查询。在部分概念下列有解释,也有超链接跳转。随时更新中……[scode type="green"]20200714更新:发现一个机器学习术语表,值得收藏:https://aminer.cn/ml_taxonomy[/scode]基础篇神经元:Neurons神经网络中,连接输入和输出的节点就是神经元,它接受给定的输入,进行...

原文地址为什么使用RNN?递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)是一种专门处理序列的神经网络。由于它们在处理文本方面的有效性,因此经常用于自然语言处理(NLP)任务。在本文中,我们将探讨RNN是什么,了解它们的工作原理,并在Python中从头开始构建一个真正的RNN。(仅使用numpy)。这篇文章假定您具有神经网络的基础知识。建议先阅读神经网络基础最原始(...

原文地址在本文中,我们将深入探讨卷积神经网络(CNN):如何训练CNN(包括梯度推导),从头实现反向传播(仅使用numpy)以及最终构建完整的训练!本文假定你对CNNs有基础了解,如果否,请参考CNN01本部分同时也要求你有多元微分的知识. 您可以根据需要跳过这些部分,但还是建议阅读它们,对写代码有用。开始我们从上一篇文章停下来的地方开始,我们正在使用CNN来解决MNIST手写数字识别问题:...

原文链接在过去的几年里,关于卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)的讨论越来越多,特别是因为它彻底改变了计算机视觉领域。在本文中,我们将基于神经网络的基本背景知识,探索CNN是什么,了解它们的工作原理,并在Python中从头开始构建一个真正的CNN(仅使用numpy)。这篇文章仅假设你拥有神经网络的基本知识。我对神经网络的介绍涵盖了您需要了解的所有内容...