Loading... > 这是简单进阶教程系列第五篇，本系列文章主要介绍那些可以很快上手的进阶库。 很久之前就想写一个随机图片api了，但是由于技术不够，加上懒也没有学php，所以一直拖到今天。借着学了fastapi，就尝试着写一个，感觉还挺简单的，大部分时间其实是耗在mongodb上了…… 总之这个api先开放给大家用，看看效果怎么样。 调用地址：[https://api.yanshu.work/acg](https://api.yanshu.work/acg) ## 使用说明 虽然fastapi有自动生成的文档[https://api.yanshu.work/docs](https://api.yanshu.work/docs)和[https://api.yanshu.work/redoc](https://api.yanshu.work/redoc)，但是不够清晰，所以我还是说明一下吧。 * 返回一张随机图：[https://api.yanshu.work/acg](https://api.yanshu.work/acg) * 返回一张有天空或树元素的随机图片：[https://api.yanshu.work/acg/?tor=sky&tor=tree](https://api.yanshu.work/acg/?tor=sky&tor=tree) * 返回一张有天空且有一个女孩的随机图片：[https://api.yanshu.work/acg/?tand=sky&tand=1girl](https://api.yanshu.work/acg/?tand=sky&tand=1girl) * 返回一张宽长比大于等于1的随机图片：[https://api.yanshu.work/acg/?n=1](https://api.yanshu.work/acg/?n=1) * 返回一张宽长比大于等于1小于等于2的随机图片：[https://api.yanshu.work/acg/?n=1&m=3](https://api.yanshu.work/acg/?n=1&m=3) * 返回一张宽长比等于1的随机图片：[https://api.yanshu.work/acg/?n=1&m=1](https://api.yanshu.work/acg/?n=1&m=1) 如果查询不到记录，会返回`null`值。 `t`就是标签名，`and`和`or`就是并列/或查询，如果同时存在`tand`和`tor`参数，那默认使用`tor`。标签的想法和实现来自于[https://www.sitstars.com/archives/72/](https://www.sitstars.com/archives/72/)和[https://www.sitstars.com/archives/75/](https://www.sitstars.com/archives/75/)。数据库中有多少标签我也没有统计过，具体有哪些我也不太清楚，你可以尝试着输入英文单词看下有没有返回，或者是在[https://danbooru.donmai.us/tags?commit=Search&search%5Bhide_empty%5D=yes&search%5Border%5D=count](https://danbooru.donmai.us/tags?commit=Search&search%5Bhide_empty%5D=yes&search%5Border%5D=count)中找标签名（不过不保证一定存在于我的数据库中） > PS：有时间的话我可能会进行一定的整理 至于宽高比，就是图片宽度/高度，`n`代表宽高比最小值，`m`代表宽高比最大值，当然，也可以和`tand`和`tor`自由组合。 <div class="tip inlineBlock warning">随机图使用的均是原图，动辄几M甚至十几M，目前不准备进行压缩，大家慎重使用</div> <div class="tip inlineBlock success">有什么bug或者建议请评论区留言，好想法我会尽量实现的</div> ## 代码 阅读代码前请注意： * 所使用的知识都包含在[https://www.sitstars.com/archives/86/](https://www.sitstars.com/archives/86/)里了，有个`RedirectResponse`，其实就是重定向。 * 代码仅供参考，如果你想直接使用的话，那么首先得有一个和我一样数据结构的mongodb数据库 * 代码十分简单，但是我觉得已经发挥我能力的极限了（主要是数据库部分），也没有什么提升性能的空间和想法了。 ```python from typing import List from fastapi import FastAPI, Query from fastapi.responses import RedirectResponse import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 连接数据库 mydb = myclient["mdpicture"] # 创建数据库 mycol = mydb["acg"] app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"欢迎使用雁陎API，目前有：\n随机图片API，使用说明见https://sitstars.com"} @app.get("/acg/") def read_acg(tand: List[str] = Query(None),tor: List[str] = Query(None), m: float = None,n:float=None,seed=None): condition=[] if tand and tor: tand = None if tand: condition.append({'tag': {"$all": tand}}) if tor: condition.append({'tag': {"$in": tor}}) if n: condition.append({'size.wh': {"$gte": n}}) if m: condition.append({'size.wh': {"$lte": m}}) try: result = randomp(condition) response = RedirectResponse(url=result) except: response = 'null' return response def randomp(condition): if condition: pipeline = [{'$match':{'$and':[]}},{'$sample': { 'size': 1 }}] pipeline[0]['$match']['$and'].extend(condition) else: pipeline = [{'$sample': { 'size': 1 }}] data = mycol.aggregate(pipeline) for i in data: res = i['url']['distribute']+'.jpg' return res ```<hr class="content-copyright" style="margin-top:50px" /><blockquote class="content-copyright" style="font-style:normal"><p class="content-copyright">版权属于：雁陎</p><p class="content-copyright">本文链接：<a class="content-copyright" href="https://www.sitstars.com/archives/87/">https://www.sitstars.com/archives/87/</a></p><p class="content-copyright">转载时须注明出处及本声明</p></blockquote> Last modification：April 28th, 2020 at 10:13 am © 允许规范转载
好东西调用了，感谢