客至汲泉烹茶, 抚琴听者知音

雁陎 发布的文章

前言之前也写过一些关于可视化的文章,比如:[post cid="43" /][post cid="84" /]不过都是比较基础的入门内容。最近在学量化,有位开发者整理了常见的量化图表,原文章,都是用matplotlib和seaborn做的。我个人还是更倾向于颜值高又可交互的plotly的,所以把他的代码改写为plotly。大多数能改成功,也有一些我不知道怎么实现的,只能搁置了,若有大神知道代...

原文:https://bashtage.github.io/linearmodels/panel/index.html介绍面板数据是具有时间序列(T)和截面(N)两个维度组织的数据。在面板数据的大多数经典应用中,观测的数量N大,而时间段的数量T小(通常在2到5之间)。这些估计量的渐近理论多是在N固定而T会发散的前提下得到的的。大多数面板模型旨在估计下面方程的参数:$$ y_{i t}=x_{...

前言这其实是我们一次课程作业,以上证50ETF期权为例说明波动率微笑现象。按习惯我先上网搜了一下看有没有前辈写过这样的代码,毕竟重复造轮子不好嘛。没想到真的有,原文链接:https://www.jianshu.com/p/e73f538859df。但是这份代码有个问题,就是需要自己手动搜集数据,而且输出的数据不是标准的DataFrame。趁着做作业的机会,我借鉴并改写了作者的代码,主要实现了...

相信大家都有面对外语资料却没有字幕时的无奈经历,之前有个项目,利用Google API实现从语音识别到字幕翻译输出的全流程,不过这个项目配置有点复杂,而且国内使用Google不太方便,因此我也一直没有用。后来国内开发者对其进行了改进,添加了讯飞、百度API,国内使用更方便了,而且提供了发行版,无需再配置python环境,见autosub。今天介绍的软件和auto类似,语音识别使用的是阿里云,...

这是用python做计量经济学实证分析系列第二篇。原文地址:https://python.quantecon.org/mle.html[scode type="green"]本系列文章对原文进行了一定的修改,主要是作图工具从matplotlib变为plotly.express,因为后者更为简洁明了,如果你不习惯plotly,可以看原文的代码[/scode][scode type="yello...

这是用python做计量经济学实证分析系列第一篇。原文地址:https://python.quantecon.org/ols.html[scode type="green"]本系列文章对原文进行了一定的修改,主要是作图工具从matplotlib变为plotly.express,因为后者更为简洁明了,如果你不习惯plotly,可以看原文的代码[/scode][scode type="yello...

这是简单进阶教程系列第五篇,本系列文章主要介绍那些可以很快上手的进阶库。很久之前就想写一个随机图片api了,但是由于技术不够,加上懒也没有学php,所以一直拖到今天。借着学了fastapi,就尝试着写一个,感觉还挺简单的,大部分时间其实是耗在mongodb上了……总之这个api先开放给大家用,看看效果怎么样。调用地址:https://api.yanshu.work/acg使用说明虽然fast...

这是简单进阶教程系列第四篇,本系列文章主要介绍那些可以很快上手的进阶库。我其实学过一段时间Django框架,但是半途而废了,我觉得可能还是简单一点的框架比较适合我吧……官方教程:https://fastapi.tiangolo.com/安装要求 python3.6版本及以上pip install fastapi pip install uvicorn教程第一步from fastapi imp...