这篇文章来自：https://uwpce-pythoncert.github.io/SystemDevelopment/profiling.html，译者进行了调整与补充。前言：性能分析与优化什么是性能？"性能 "可以是以下任何一项的衡量标准。资源使用（CPU、内存）调用函数的频率与时间耗费优化步骤编写可维护/可读性好的代码测试收集性能统计数据如果够快，就 ok 了。不然就根据数据优化最耗费...

前言很久之前学过一点点爬虫，前几天需要爬一点资料所以又捡起来了。算是小需求所以也没用太复杂的框架，就 Requests+正则 就 ok 了。遗憾的是，需要爬的目标站是那种登录才可以见全文的那种网站，所以我得想办法获取 cookie。网上搜了一下，比较简单的方法有两种，一种是直接查看登录后网站存储的 cookie，然后解析使用。另一种是构造一个登录函数，登录后再获取 cookie。前者最为方便...

前言之前也写过一些关于可视化的文章，比如：[post cid="43" /][post cid="84" /]不过都是比较基础的入门内容。最近在学量化，有位开发者整理了常见的量化图表，原文章，都是用matplotlib和seaborn做的。我个人还是更倾向于颜值高又可交互的plotly的，所以把他的代码改写为plotly。大多数能改成功，也有一些我不知道怎么实现的，只能搁置了，若有大神知道代...

原文：https://bashtage.github.io/linearmodels/panel/index.html介绍面板数据是具有时间序列（T）和截面（N）两个维度组织的数据。在面板数据的大多数经典应用中，观测的数量N大，而时间段的数量T小（通常在2到5之间）。这些估计量的渐近理论多是在N固定而T会发散的前提下得到的的。大多数面板模型旨在估计下面方程的参数：$$ y_{i t}=x_{...

前言这其实是我们一次课程作业，以上证50ETF期权为例说明波动率微笑现象。按习惯我先上网搜了一下看有没有前辈写过这样的代码，毕竟重复造轮子不好嘛。没想到真的有，原文链接：https://www.jianshu.com/p/e73f538859df。但是这份代码有个问题，就是需要自己手动搜集数据，而且输出的数据不是标准的DataFrame。趁着做作业的机会，我借鉴并改写了作者的代码，主要实现了...

这是用python做计量经济学实证分析系列第二篇。原文地址：https://python.quantecon.org/mle.html[scode type="green"]本系列文章对原文进行了一定的修改，主要是作图工具从matplotlib变为plotly.express，因为后者更为简洁明了，如果你不习惯plotly，可以看原文的代码[/scode][scode type="yello...

这是用python做计量经济学实证分析系列第一篇。原文地址：https://python.quantecon.org/ols.html[scode type="green"]本系列文章对原文进行了一定的修改，主要是作图工具从matplotlib变为plotly.express，因为后者更为简洁明了，如果你不习惯plotly，可以看原文的代码[/scode][scode type="yello...

这是简单进阶教程系列第五篇，本系列文章主要介绍那些可以很快上手的进阶库。很久之前就想写一个随机图片api了，但是由于技术不够，加上懒也没有学php，所以一直拖到今天。借着学了fastapi，就尝试着写一个，感觉还挺简单的，大部分时间其实是耗在mongodb上了……总之这个api先开放给大家用，看看效果怎么样。调用地址：https://api.yanshu.work/acg使用说明虽然fast...